BI · BIGQUERY · REPORTES AUTOMATIZADOS
No pagas por una pantalla. Pagas por decisiones que llegan a tiempo.
Un dashboard es la superficie visible. El verdadero entregable es una capa de datos confiable en BigQuery, más un reporte que se escribe solo y llega al correo de quien nunca entra a la herramienta.
Plazos
- 01Auditoría1 semana, gratis
- 02Construcción1 a 3 semanas
- 03Despliegue2 a 3 días
- 04SoporteSeguimiento mensual
Por qué la mayoría de dashboards muere al mes
Porque se construyen como pantallas, no como sistemas.
Los números viven en cinco herramientas que no se hablan: el CRM, el ticketing, la telefonía, una hoja de cálculo y la memoria de alguien. Entonces cada viernes un humano consolida un Excel a mano, el reporte llega tarde y nadie confía del todo en las cifras.
Un dashboard bonito encima de data rota no arregla eso. Lo decora. Las decisiones siguen llegando tarde, y las decisiones tardías son las más caras.
Nuestro enfoque: primero la capa de datos, después la pantalla
Empezamos donde vive el valor, donde nadie lo ve: ingesta desde tu CRM, ticketing, telefonía y APIs de negocio, centralizada en BigQuery, con pipelines modelados y limpios que hacen el reporte libre de errores en lugar de un export manual.
Luego la capa visible: dashboards en tiempo real con la data viz que importa, alertas sobre los umbrales que te interesan, y un reporte semanal o mensual automatizado, enviado por correo o Slack sin intervención humana. El costo de infraestructura se factura como pass-through transparente, nunca escondido en nuestro margen. Y toda la capa es tuya, documentada.
Dashboard a medida
Ejemplo ficticioImpacto en ingresos
$0.0k
92%
Resueltos
1.2k
Conversaciones
24/7
Siempre activo
Lo que recibes
- Una capa de datos centralizada en BigQuery: ingesta desde CRM, ticketing, telefonía y APIs de negocio.
- Pipelines modelados y limpios que hacen el reporte libre de errores, no un export manual de Excel.
- Dashboards en tiempo real con la data viz que importa, más alertas sobre tus umbrales.
- Un reporte semanal o mensual automatizado, enviado por correo o Slack sin intervención humana.
- El costo de infraestructura (BigQuery y compañía) facturado como pass-through transparente, nunca escondido en nuestro margen.
Casos de uso típicos
El stack como prueba
Un dashboard sin capa de datos debajo es un tablero sin nada detrás del vidrio. Construimos la capacidad, no solo la pantalla.
Prueba: un circuito de reporting para un operador telecom europeo
Para Onoff Telecom, nuestro equipo conectó un soporte al cliente automatizado con un dashboard en tiempo real sobre BigQuery y un reporte semanal generado sin intervención humana. El agente atiende el caso, la automatización lo registra, el dashboard lo hace visible y el reporte cierra el circuito.
- Unas 1.500 conversaciones atendidas cada semana
- Alrededor de 1 conversación de cada 4 escala a ticket humano
Realizado por nuestro equipo en el marco de su experiencia europea (Evolution Agency, Francia).
Lee el caso Onoff TelecomPreguntas que escuchamos antes de cada proyecto
¿Necesitamos un equipo de datos para esto?
No. Nosotros construimos y operamos los pipelines, y te entregamos una capa documentada que tu equipo puede consultar. Si más adelante contratas a alguien de data, hereda un sistema limpio en lugar de una pila de exports.
¿Cuánto cuesta la infraestructura?
A volúmenes típicos, menos de lo que la mayoría espera, y ves cada centavo: BigQuery y los costos relacionados se facturan como pass-through, separados de nuestro fee. Sin líneas sorpresa escondidas en nuestro margen.
¿Puede avisarnos en lugar de que revisemos el dashboard?
Sí, esa es la idea. Los umbrales que definas disparan alertas por correo o Slack, y el reporte recurrente llega al correo de quien nunca entra a la herramienta. El dashboard queda para cuando quieras profundizar.
Descubre si tu capa de datos es la victoria más rápida
Evalúa tu proyecto gratis con nuestras herramientas interactivas, o agenda una llamada para mapear tus fuentes y ver qué cambiaría un circuito de reporting confiable, con números honestos.