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Réalisé avec l'agence Tandem, par notre équipe dans le cadre de son expérience européenne (Evolution Agency, France).

Étude de cas : Liqueurs artisanales, Suisse

Conseiller comme en boutique, sur WhatsApp, même quand la boutique est fermée.

Pour Li-Cœurs d'Art, maison de liqueurs artisanales du Valais, notre équipe a construit Léa : une assistante sur WhatsApp et sur le site, qui conseille, prépare les commandes et organise les dégustations. Le même modèle a ensuite équipé une deuxième cave du canton.

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bases de connaissances que la maison met à jour elle-même dans un tableur : FAQ, produits, accords, événements

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types d'e-mails envoyés automatiquement : commande, dégustation, demande de contact

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caves du Valais équipées sur le même modèle

Méthodologie : les résultats de cette page sont qualitatifs. Ils viennent de l'exploitation des outils et des recettes menées avant chaque mise en service. Nous publions les pourcentages clients uniquement une fois mesurés et approuvés.

Contexte

Li-Cœurs d'Art produit des liqueurs artisanales en Valais (Suisse) : génépi, poire William, thym serpolet, fleurs de mélèze... Les clients veulent un conseil selon l'occasion (apéritif, digestif, cadeau), passer une commande ou venir déguster.

La maison voulait un agent WhatsApp pour répondre aux visiteurs et réserver les dégustations, avec la possibilité de dupliquer la solution à d'autres caves. Le point de départ :

  • Des questions qui arrivent aussi quand la boutique est fermée
  • La vente d'alcool, qui impose de vérifier l'âge avant de commencer
  • Un catalogue, des accords et un agenda d'événements à tenir à jour, sans compétence technique
  • Des clients qui écrivent en français, en anglais ou en allemand

Défi

Répondre à toute heure, dans la langue du client, sans sortir de son rôle : l'agent prépare, la maison conclut.

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Respecter les règles de l'alcool

Avant de commencer, Léa demande si la personne a plus de 18 ans. Sinon, elle refuse poliment de continuer et explique que les produits sont réservés aux adultes.

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Conseiller sans inventer

Recommander une liqueur selon l'occasion, ou un accord mets-liqueurs, à partir des seules informations de la maison. Quand la réponse n'est pas dans les bases, proposer de contacter directement la maison.

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Laisser la main à la maison

Les produits, les prix et les événements devaient pouvoir changer sans toucher à l'agent ni appeler un technicien.

Solution : Léa, une assistante branchée sur un tableur et sur la boîte mail

Une assistante construite par notre équipe, qui en assure aussi le suivi technique. Elle répond à partir des données de la maison, recueille ce qu'il faut pour la suite, et prévient la maison à chaque demande.

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    WhatsApp et le site, un seul parcours

    Le client écrit sur WhatsApp ou ouvre le widget du site. Après la vérification d'âge, Léa affiche un menu principal et le client choisit ce dont il a besoin. Elle répond dans la langue du client et ramène poliment les questions hors sujet vers les liqueurs et la maison.

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    Quatre bases dans un tableur

    Léa puise dans quatre bases : la FAQ (la maison, son histoire, sa démarche artisanale), les produits (nom, prix, format, degré d'alcool, disponibilité), les accords mets-liqueurs et l'agenda des événements (portes ouvertes, dégustations publiques). Chacune est un onglet d'un Google Sheet, et un menu ajouté au tableur envoie un onglet, ou les quatre, vers la base de Léa.

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    Des demandes prêtes à traiter

    Pour une commande, Léa recueille les produits et les coordonnées complètes. Pour une dégustation, le nombre de personnes et les créneaux souhaités. Pour un rappel, le motif précis. Elle n'encaisse rien : le règlement se fait au retrait.

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    Deux e-mails à chaque demande

    Environ une minute après la confirmation, un workflow n8n envoie un récapitulatif au client et une copie à la maison. Trois modèles : confirmation de commande (avec le montant total estimé), demande de dégustation, demande de contact.

  5. 5

    Un suivi sans ressaisie

    Chaque contact est enregistré dans un onglet de suivi : identifiant de conversation, nom, e-mail, téléphone, besoin exprimé. L'historique complet des conversations WhatsApp reste consultable, avec l'heure de chaque message.

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    Un guide pour dupliquer

    Un guide d'utilisation et d'implémentation accompagne l'agent. Le même modèle a ensuite équipé une deuxième cave du Valais.

Résultats

Pas de pourcentage sur cette page : nous ne publions un taux client qu'une fois mesuré et approuvé. Les résultats ci-dessous sont constatés en exploitation.

Une assistante disponible 24 h sur 24, sur WhatsApp et sur le site

Un récapitulatif au client, et une copie à la maison, environ une minute après chaque demande confirmée

Un contenu que la maison modifie seule dans un tableur, sans toucher à l'agent

Le même modèle déployé dans une deuxième cave du Valais

Le cadrage honnête : Léa ne remplace pas la maison. Elle conseille et prépare ; la maison encaisse, confirme le rendez-vous et garde la relation.

Stack

Assistant conversationnel sur WhatsApp Business et en widget webBases de connaissances : FAQ, produits, accords, événementsGoogle Sheets synchronisé avec la base de l'agentSynchronisation par Google Apps ScriptAutomatisations n8nModèle OpenAI pour rédiger les e-mailsHistorique WhatsApp dans Flowbridge

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