D'un chatbot sans issue à un agent IA qui réserve l'appel.
Secrets du Siam tournait avec un widget Tidio scripté qui bloquait des voyageurs prêts à réserver. Nous l'avons remplacé par un agent conversationnel sur mesure qui les qualifie et réserve l'appel découverte, pour un coût d'exploitation plus bas.
Jusqu'à 60-70%estimation à valider
des demandes répétitives traitées sans intervention humaine
Moins d'1 minuteestimation à valider
de première réponse sur les questions courantes, contre plusieurs heures avant
Environ 10x plus basestimation à valider
le coût par demande traitée face au canal humain
Contexte
Secrets du Siam est une agence de voyages spécialisée sur la Thaïlande, qui vend des séjours sur mesure. Comme la plupart des agences de sa taille, le site tournait avec un chatbot Tidio : un flux scripté, à boutons, qui répondait à un menu figé et se bloquait dès qu'un voyageur posait une question hors script.
Les demandes de voyage sont désordonnées par nature : dates, budget, nombre de personnes, à voir ou à éviter, saison, visas. Un arbre de décision ne tient pas cette conversation. Le bot déviait ce qu'il ne fallait pas : il poussait des visiteurs prêts à acheter dans une impasse au lieu de les amener vers une réservation.
Défi
Trois problèmes, une seule cause. Le brief n'était pas d'ajouter un chatbot de plus. C'était de remplacer le script loué par un agent possédé qui convertit vraiment, dans les langues des voyageurs, et qui livre à l'équipe commerciale des appels qualifiés au lieu de transcriptions.
Le bot scripté ne qualifiait pas
Il captait des clics, pas de l'intention, donc l'équipe commerciale recevait soit rien, soit du bruit.
Il ne pouvait pas agir
Ni proposer un créneau, ni réserver un appel découverte, la seule action qui transforme un visiteur curieux en lead.
Il facturait un plafond bas
Un abonnement SaaS récurrent pour un outil limité par construction.
Solution : un agent qui qualifie, réserve et écrit dans le système
Nous avons remplacé Tidio par un agent conversationnel sur mesure, construit sur un grand modèle de langage. La différence est structurelle : un chatbot répond, un agent qualifie, réserve et écrit dans le système.
- 1
Une vraie conversation
L'agent tient une conversation naturelle sur le voyage dans la langue du voyageur, ancré dans l'offre réelle de l'agence pour ne jamais improviser de prix ni d'itinéraires.
- 2
Qualification en contexte
Il capte les contraintes qui comptent (destination, dates, fourchette de budget, nombre de personnes, langue) et en fait un lead structuré plutôt qu'un journal de clics.
- 3
Réservation dans la conversation
Dès que l'intention est claire, l'agent propose un créneau et réserve l'appel découverte directement dans le chat : l'action qui transforme un visiteur curieux en pipeline.
- 4
Système possédé, coûts maîtrisés
L'agence échange un abonnement SaaS récurrent contre un système qu'elle possède : un widget embarqué isolé qui se charge sans casser la page, et une couche d'abstraction de modèle pour éviter toute dépendance fournisseur, avec un coût par conversation plus bas.
Résultats
Les chiffres ci-dessous sont des estimations dérivées du marché, basées sur des déploiements conversationnels comparables. Ils seront confirmés sur les données réelles de l'agence avant toute publication comme fait.
Jusqu'à 60-70% des demandes répétitives traitées de bout en bout par l'agentestimation à valider
Première réponse en moins d'1 minute là où l'ancien bot laissait patienter des heuresestimation à valider
Coût par demande traitée environ 10x plus bas que le canal humainestimation à valider
L'équipe commerciale reçoit des appels découverte qualifiés plutôt que des transcriptions de clics
Le cadrage honnête : l'agent ne remplace pas le conseiller voyage. Il protège son temps en absorbant le front répétitif et en ne laissant remonter que les voyageurs qui méritent un appel humain.
Stack
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